Rendere i dati utili

David Hardy rivela come il LIMS e l'analisi dei dati forniscono informazioni utili

Il laboratorio biofarmaceutico è ricco di dati che aiutano a prendere decisioni su quali progetti portare avanti. Ma sebbene la maggior parte pensi che i dati siano ottenuti da esperimenti, ogni singolo processo in laboratorio fornisce una miniera d’oro non sfruttata di dati in attesa di essere utilizzata, dalle quantità di reagenti rimanenti alla salute degli strumenti. Tutti questi dati, se utilizzati correttamente, offrono numerosi vantaggi al laboratorio, tra cui: migliore tutela dell'integrità dei dati; consentire il rispetto delle normative; migliorando la produttività.

Ma raccogliere e utilizzare questi dati non è così semplice come si potrebbe inizialmente pensare. Molti processi di laboratorio sono ancora manuali, il che significa che i dati non vengono raccolti automaticamente. E nei casi in cui i dati vengono raccolti, spesso sono isolati, il che significa che gli scienziati non sono in grado di unire i punti per raccogliere aggiornamenti in tempo reale.

Quantità insufficienti di dati e dati non collegati possono rallentare i processi di laboratorio, soffocando la produttività e l’innovazione. Ciò non significa solo che i dati non possono essere utilizzati per l’analisi, ma limita anche la collaborazione e, quindi, la progressione del progetto. Inoltre, le decisioni vengono ancora prese a posteriori e non in tempo reale, causando ritardi e costi.

I sistemi di gestione delle informazioni di laboratorio (LIMS) sono il pezzo mancante del puzzle che riunisce dati provenienti da diverse fonti in tutto il laboratorio e consente di trasformarli in informazioni che consentono agli utenti di agire immediatamente. Qui, illustriamo come il LIMS può essere utilizzato per la gestione dei dati di laboratorio, consentendo di sfruttare i dati per aumentare l’efficienza e ridurre i costi.

I LIMS raccolgono informazioni da molti processi digitalmente in tutto il laboratorio, ad esempio le date in cui i campioni vengono campionati, ricevuti o completati. La registrazione di questi dati per ogni campione fornisce numerose informazioni che possono essere utilizzate per rendere il laboratorio più efficiente.

I dati ottenuti possono essere utilizzati in molti modi, ad esempio per il data mining, consentendo all'utente di ottenere ulteriori informazioni sugli indicatori di prestazione del laboratorio, come il numero di campioni analizzati in un determinato intervallo di tempo. Inoltre, gli utenti possono identificare facilmente i colli di bottiglia, risolvendo i problemi e, in definitiva, riducendo i costi.

I dati LIMS vanno ben oltre i campioni e possono includere aspetti che vanno dai registri di formazione fino ai dati non strutturati registrati nei quaderni elettronici degli analisti. I dati raccolti possono essere ampiamente raggruppati in tre categorie distinte: operazioni di laboratorio, amministrazione del sistema e approfondimenti scientifici. Queste aree combinate portano a un set di dati altamente dettagliato pronto per ulteriori analisi.

Le soluzioni di analisi dei dati possono trasformare i dati raccolti da LIMS in azioni. E per semplificare le cose, alcuni LIMS hanno l’analisi dei dati integrata, il che significa che non è necessario esportare i dati e la governance dei dati viene mantenuta. L'analisi automatizzata dei dati può aiutare in due aree principali: business intelligence (BI) e machine learning (ML).

La capacità di identificare rapidamente i colli di bottiglia operativi e amministrativi è essenziale per il corretto funzionamento del laboratorio. I dashboard BI sono strumenti che consentono ai responsabili di laboratorio di acquisire una comprensione più approfondita e trasformare le informazioni sui dati in azioni. A seconda del LIMS utilizzato, saranno disponibili diverse funzionalità di business intelligence.

Uno degli aspetti cruciali del laboratorio biofarmaceutico, ad esempio, è garantire una fornitura sufficiente di reagenti e materiali di consumo. L'esaurimento di questi componenti vitali può causare ritardi significativi, costringendo i laboratori a rispettare le scadenze del progetto. Alcuni LIMS sono dotati di una dashboard di panoramica delle scorte (Fig. 1), che consente agli utenti di visualizzare la posizione e la disponibilità di tutti i materiali di consumo e persino di ordinare nuove scorte. Queste informazioni consentono di comprendere meglio l'utilizzo e la distribuzione dei materiali di consumo per facilitare la gestione dei carichi di lavoro del laboratorio.

La panoramica delle scorte è solo un esempio: i dashboard coprono molti altri aspetti critici per l'azienda, tra cui il tempo di attività dello strumento, il carico di lavoro degli analisti e la manutenzione dello strumento.